摘 要:
可视化;
情报;
分析 一、可视化的含义和特征 1987年美国国家科学基金科学计算可视化研讨会报告 将可视化描述为:可视化是一种计算方法。它将符号转换成 几何学图形,使研究者可以观察它们的模拟和计算方法。可 视化提供了一种能看见非可视化情形下未看见的方法。它丰 富科学发现的过程和培养人们具有意义深远的、出人意料的 视野。在许多领域,它已经彻底改革了科学家从事科学的方 式。可视化的目标是通过视觉提供新的科学视野去影响现有 的科学方法[1]。
从以上定义来看,可视化最早是用于科学计算领域的, 是为了方便人们发现事物之间相互联系,而提供的一种在视 觉上比较直观的方式。可视化是相对对于不可视化而言的。
按照常理而言不可视,是因为我们的能力所限而没有看到, 因此可视化实际上包含了推理、推测的内容。因为一些数据 的直观连线的表示肯定是可视的,但是可视化仅仅研究这些 是没有意义的。随着可视化研究的进一步深入,其应用领域不仅仅局限 于科学计算,也深深被应用于其他领域,比如地理信息系统 等。但是就可视化的基本含义而言,仍然是提供了一种便于 人们能够看清一些在非可视化状态下未看见的方法。
从现实情况来看,这些特征也应属于可视化这一概念的 总体范畴。交互性是从信息系统的角度来论述的,假如忽略 了信息系统,人们仅仅是将信息转化为图示,那么往往是单 向的。因此可视化是交互性与单向性并存。
二、可视化应用现状 将数据以直观的图表形式展示出来,便于我们找到事物 发展的趋势只是可视化的一种形式。人们往往认为可视化仅 被应用于数据领域。事实也表明但这只是可视化应用的一个 方面。
1989年,R·Card和Mackinlay首次提出了“信息可视化” 这个概念。信息可视化是对非空间的、非数值型的和高维信 息进行交互式视觉表现的理论、技术与方法。其主要的对象 是非空间、非数值的和高维的大数据集,其目的是发现海量 信息背后之间的相互关系以及发展趋势。M·J·Eppler和R ·A·Burkard于2004年提出知识可视化。知识可视化应用视 觉表征手段,促进群体知识的传播和创新。知识可视化的目 标在于传输见解、经验、态度、价值观、期望和预测等,并 以这种方式帮助他人正确地重构、记忆和应用这些知识[3]。
可视化分析在公安业务中的应用还处于初级阶段,主要是一些饼图、柱状图、折线图、关联图的简单制作,以及GIS 系统的应用。GIS系统展示的仅局限于与空间分析相关的数 据;
饼图、柱状图、折线图主要针对某一类型的趋势分析 [4];
关联图主要应用于案情分析。
三、可视化情报分析的分类 从现有研究文献来看,可视化分析按照其不同的用途可 能有不同的分类。从针对信息的可视化而言,按照信息的不 同形式,目前主要有数据可视化、空间信息可视化、案例可 视化分析等的分类。
1.数据可视化 数据可视化借助于有关工具和技术,数据可视化帮助用 户对其需要应用的数据创建成二维或三维的图形,使得用户 易于解释业务数据,从而提升知识和洞察力。对数据可视化 而言,用户自身可作为数据挖掘或者模式识别的引擎,通过 直观地数据可视化进行二维或者三维的观察和交互。用户能 够识别出业务数据集中有价值的、隐含的、或许以前未知的 和潜在有用的信息或模式[5]。数据可视化一般和数学挖掘、 建模相联系,进而为预测和决策服务。
2.空间信息可视化 空间信息可视化是一门基于科学计算可视化、地图学、 GIS和人类认知科学等,为识别、解释、表现和传输目的而 直观表示空间环境信息的工具、技术和方法的学科。它的研 究内容包括了空间客体信息的创建、组织、理解及表示的计算、认知和图形设计等几个主要部分,其结果可以被符号化、 图形化、形象化,而且区别于那些文字和公式化的表述。空 间信息可视化产品的产品类型通常包括纸质地图、电子地图、 多媒体地图、三维仿真地图、四维时空地图和交互式的可视 化界面等[6]。空间信息的可视往往结合强大的媒体软件进 行。实际上我们去现场拍摄一段视频,从某种意义上来说也 是空间信息可视化的一种。
3.案例分析可视化 案例分析可视化也应用于各行各业,在公安情报分析领 域,一般称作案情分析可视化。在对案件信息进行逻辑归纳 分析后,将案件中人、财、物、时间、空间等信息的联系以 可视化的形式展示出来。其产品形式主要表现为图形化。特 点是直接、直观地表达案情信息。事实上案例分析也广泛地 应用于企业产品的推广,项目的策划等许多领域。
参考文献:
[1]HANSEN C D, JOHNSON C R. The visualization handbook[M]. Orlando FLUSA: Academic Press Inc, 2004. [2]王建华著:空间信息可视化,北京:测绘出版社, 2002年第1版,第14页 [3]汤天波,高峰:可视化技术在情报研究中的应用案 例分析,情报理论与实践,2009年第8期 [4]余协力,陈宇:信息可视化分析技术在公安行业中 的应用,警察技术,2011年第1期。[5](美)苏克,戴维森著:可视化数据挖掘:数据可 视化和数据挖掘的技术与工具,朱建秋,蔡伟 杰译,北京:
电子工业出版社2004年第1版,第3页。
[6]王建华著:空间信息可视化,北京:测绘出版社, 2002年第1版,第13页。
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