什么是人工智能时代_人工智能时代高等教育研究

人工智能时代高等教育研究

关键词:人工智能;高等教育;教育本质 1956年，麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出“人工智能 (ArtificialIntelligence，简称AI)”。随着互联网、大数 据、云计算的快速发展，人工智能从“实验室”里走了出来， 在诸如语音识别、图像识别、无人驾驶、围棋对弈等一些人 们所熟知的领域崭露头角。近两年，谷歌计算机围棋程序先 后战胜世界顶级围棋棋手李世石、柯洁，顿时“一石激起千 层浪”，人工智能迅速成为坊间热议的话题。人工智能的滚 滚而来之势在为这个时代注入发展新动能的同时，对经济、 国家安全、公共交往、私人生活等诸多领域也带来新的挑战。

高等教育作为社会发展和人类文明遗产延续必不可少的社 会活动，必然也会遭遇人工智能的冲击。当人工智能广泛应 用于高等教育，将会对高等教育带来哪些变化?而作为社会发展的“动力站”和“加速器”的高等教育，在这场冲击中， 哪些“元素”又将保持不变?本文试图对上述问题做出较为 系统的分析。

一、人工智能的发展历程及其本质属性 (一)人工智能的发展历程与当下境遇 1．人工智能的发展历程人工智能并非在“康庄的大道 上一路驰骋”，而是在“崎岖的山路上盘桓上升”。回首过 往，人工智能依次经历两番“热潮”与“寒冬”的交替:在 1956年达特茅斯会议上，AI概念首次被提出;1957－1973年， AI以计算和推理技能著称，并能与人类进行语言交流，其发 展步入“黄金期”［1］;1974－1980年，AI在技能发展上难 以突破计算和推理技能，美国和英国政府对AI研究的低成果 表示失望，纷纷在此期间减少了研发资助［2］，AI随即进 入“第一次低谷期”;1981年，受日本政府研究规划的刺激， 美国政府和企业再次在AI领域投入数十亿美元研究经费，由 于引入知识处理技能，一类名为“专家系统”的AI程序问世 并得到广泛应用［3］，由此，1981－1987年AI的发展又进 入“繁荣期”;“专家系统”程序在随后的发展中，因为维 护费用高、难以升级、知识依赖人工输入［4］，导致AI的 发展再次遭遇瓶颈而进入“第二次低谷期”;1993年后，随 着深度学习和人工神经网络研究的不断深入，AI在近二十年 来发展迅速，日渐受到人们的关注和热议［5］。倘若从技 术演进的视角看人工智能的发展，又可将其发展历程分为三个阶段［6］:一是计算智能阶段，即以快速计算和记忆存储 能力著称;二是感知智能阶段，即以视觉、听觉、触觉等感 知能力闻名;三是认知智能阶段，在理解、学习和思考方面 有所成就并期待突破。为了较为全面地理解人工智能的发展 历程，可结合“发展时间”和“技术演进”两个维度，将人 工智能的发展总结为三个阶段:计算推理阶段、知识处理阶 段和自主学习阶段。人工智能从诞生到第一次低谷期(1956 年至20世纪70年代中期)，为“计算推理阶段”。在这一阶 段，人们夸大了机器所具有的计算和推理能力，认为推理就 是智能，政府和企业对人工智能寄予厚望，并大力资助相关 研究，然而人们逐渐认识到，单靠逻辑推理和计算能力远不 足以实现人工智能。以E．A．Feigenbaum为代表的学者认为， 有智能的机器必须具备知识处理能力［7］，在他们的倡导 下，20世纪70年代中后期，人工智能进入“知识处理阶段”。

大量“专家系统”程序问世，并为全世界许多公司所采纳， 然而这一系统所储存的知识靠人力输入，这便决定了“专家 系统”运行的低效率，人工智能再次陷入发展的低谷。20世 纪90年代初期，一些学者尝试让机器通过采集数据信息，从 数据中自主学习以获得知识，这种智能的突破推动人工智能 进入“自主学习阶段”。2．人工智能的当下境遇当下人工 智能正处于自主学习阶段，2017年10月谷歌DeepMind团队的 新成果阿尔法元(AlphaZero)机器系统，仅通过三天的自主 学习就以100∶0完败阿尔法狗(击败世界顶级围棋手的智能机器)。当人类在机器面前败下阵来，而机器又以迅雷不及 掩耳之势发展，这势必会引起人们的反思。人工智能正成为 当下科技与人文界探讨的热门话题，对于人工智能模拟、延 伸和扩展人的智能的能力，担忧大于欣喜。一时间，就人工 智能时代人与物(何怀宏，2017;张劲松，2017;等)、科技与 人文(江晓源，2017;王家范，2017;等)的关系引起诸多著名 学者的探讨。

(二)人工智能的本质属性 通过上述对人工智能发展历程的梳理，不难发现无论是 “时间维度”的回顾，还是“技术演进”维度的归纳，抑或 综合性的总结，都可以看出人工智能的每一次大发展都有赖 于智能技术的突破。当下，人们不仅仅停留在技术层面探讨 人工智能，而对于其模拟、延伸和扩展人的智能的能力深表 担忧，并引发科技与人的关系的再思考。无论人工智能如何 发展，在以人为主体的社会生活中，其本质难以变更，通过 对人工智能的发展历程及其当下境遇的了解，不难发现人工 智能具有以下本质属性:1．科技属性从广义上讲，人工智能 并不指代“机器人”或“智能工具”，而是模拟、延伸和扩 展人的智能的一门新技术。陈钟认为，人工智能是计算机科 学的一个分支，其本质是计算(研究“问题求解”)［8］。

这种“计算”能力的发展如同一门科学技术，待发展到一定 程度就会带来革命。蒲戈光认为，当前人工智能对社会生活 造成革命性的冲击，这场革命的本质是机器在知识的存储、传播、执行和检索方面比人类拥有巨大的优势［9］。这些 显然都是从科技的角度来看AI。2．“人造物”属性人们现 在关注甚至担忧的正是人工智能的“智能”部分，但“智能” 的形成凝结了人类的劳动和智慧。或许未来机器人可以制造 和维修机器人，但这个时代的来临必定是由人类智慧所推进， 而且机器的终极服务对象必定是人。因此，人工智能永远无 法摆脱其“人工”的成分，即“人造物”的特征。3．“类 人物”属性无论是计算推理、知识处理，还是深度自主学习 与思考，人工智能都是一种运用算法进行大数据模拟人类思 维的机器行为。或许，人工智能是人的各种功能器官的延伸， 甚至能替代某些器官的功能，但它总是模拟人却无法完全替 代人。因为人工智能对于感官和人脑的模拟较为机械化，在 思维能力上无法超越人类思维和意识的整体性，更不能生产 人类主体性所依赖的社会关系和实践基础［10］。虽然人工 智能具有人的某些功能和属性，但它无法超越和替代人的主 体性，是一种“类人物”。

二、人工智能时代高等教育面临的冲击 (一)教师与非教师类职工 人工智能的“类人物”属性，使得智能机器人存在广泛 的应用市场。例如，扫地机器人、无人驾驶、无人超市、机 器人送餐，已从概念转变为现实。随着互联网的发展、数据 的易获得性、云计算的升级，人工智能无疑将会飞速发展， 智能机器人的应用范围也将更加广泛。高校内一些固定工序、标准范式、重复性劳动将会被智能机器人代替，人工智能在 高校中的广泛应用势必对教师和非教师类职工造成影响。1． 教师的数量将会减少，但对深度辅导、心灵交流的教师需求 增大对于语言类教师，无论听、说、读、写的辅导，还是考 核评价活动都可能被机器人代替。同理，基础法律课堂、基 础历史课堂、简单实验操作课程也可能不再占用师资力量， 但对于与学生共同探讨文学和审美、进行情感交流的活动， 机器人可能难以胜任。在人工智能时代，学科基础知识讲授 的任务将会被AI替代，因而教师的数量必定会减少，而对于 个别化的“教练”、以学定教的导师、情感交流的心灵师等， 将会有更大的需求［11］。2．教师职业标准面临重构当简 单、重复、有标准程序的工作被机器人代劳，那么教师将何 为?具备什么样的素质和能力的人才有资格担任高校教师? 在人工智能时代，高校教师的职业标准将会提高，职业素能 结构将会面临重构。未来的高校可能青睐拥有良好的沟通能 力、管理能力、创造力和批判性思维的教师。3．教师权威 将遭遇挑战随着移动通信技术的发展，接入互联网和使用智 能设备日趋便利，移动式学习已成为可能。当教师的观点与 智能设备通过海量数据搜索和检验得出的观点矛盾时，学生 是相信教师还是相信智能机器?在大多数情况下，教师的观 点会被抛弃，如此教师的知识权威可能遭遇挑战，这无疑也 对教师的学科知识水平和职业素养提出更高的要求。4．高 校教辅、行政人员、后勤员工将大量减少据日本教育工学会国际交流委员长影户诚介绍，目前AI在日本教育中的应用主 要有“教辅人员可以根据学生学习数据，利用AI实现按成绩 不同分级教学，AI可根据学生在自主学习系统中的学习数据， 分析学生的学习特点和行为、记录学习进度和对错题项，从 而为教师提供适合每个学生的教学指导方案”［12］。随着 AI技术的进步，智能机器在高等教育领域的应用范围将更加 广泛，极可能会对诸如教辅、教育督导等职位构成冲击。同 理，人工智能也将会使高校办公迈向智能化，智能设备所具 有的远程操控、数据处理的高效率、无纸化办公等特征，无 疑对行政人员的需求大大降低。此外，机器人清扫、智能交 通指挥系统、智能厨师等，都可能替代相关人力，因而高校 对环卫人员、食堂职工等后勤人员的需求也将会减少。

(二)学生学习与交往 1．人们更期待接受高等教育，泛在学习成为可能当简 单、重复性、标准化的劳动被智能机器人替代后，人将何为? 从简单、烦琐的劳动中解放以后，人期待什么样的发展?届 时，人们对高等教育的需求必然与当下心境不同，人们将更 期望接受高等教育，以获得智能机器人无法替代的高级技能 和无法领会的文化情趣。随着互联网、大数据技术和人工智 能的融合，高等教育中的学习形式也将发生改变，通过智能 终端设备在线自主学习将成为主流，进而在任何时间、任何 地点学习任何内容的泛在学习形式成为可能。2．学生之间、 师生之间线下交往频次少，但线下交往的社交性更强智能设备的“多功能一体”的特征，为人们带来诸多便利，使得它 由工具变成人们亲密无间的“朋友”。这种“朋友”一方面 作为通信媒介，为学生在线联系同学、教师带来方便;另一 方面，因其集诸多功能于一体的便利性，使得人们对它的依 赖性增强，无形之中学生之间、师生之间的线下交往频次必 然减少。然而，如马克思所言，“人是一切社会关系的总和”， 长期的离群索居会弱化人的社会网络关系和对象意识。因此， 人既需要通过线下交往来感知社会关系和自我角色的真实 存在，也需要线下活动来强化社会网络关系，并实现“自我 的世界”与“他我的世界”的交流和对话。艾里克•克里南 伯格在论证人们独居何以可能时，虽然认为通信技术的变革 使得人们可通过在线的方式感知外界的人和事，但他仍然强 调，大规模的城市化为拥有共同生活方式和价值观的单身者 提供便利的线下社交，也是重要因素之一［13］。大学作为 一个由学者与学生组成的、致力于寻求真理之事业的共同体 ［14］，学生之间、学生与教师之间在价值观和文化旨趣方 面必定存在交集。因此，在人工智能时代，学生之间、师生 之间线下交往的社交意味将更浓。

(三)教学内容、形式与媒介 教学是教师和学生通过教学媒介作用于教学内容的教 育活动。前文已先后分析了人工智能对教师和学生的影响， 已涉及对教师权威和学生学习方式的影响。本部分主要从教 学内容、教学形式、教学媒介等三个方面探讨人工智能对教学的影响。未来的AI将拥有超强的存储能力、处理海量信息 的能力、拟人化的语音技术、逼真的现实感官，因此，学科 基础性的知识、信息类知识能通过智能设备学习。在未来的 课堂上，教师应注重教学生什么样的知识?或许，教师更加 注重对学生批判性思维、结构性思维、学科立场思维意识以 及专业技能的训练，上述思维和技能训练所需的材料便构成 教学的主要内容。教学内容的变化必然会引起课堂组织形式 的变革。如今，翻转课堂、混合式学习已经从理念转为实践。

当课堂注重对学生思维和能力进行训练时，组织形式必然不 再以讲授为主，讨论、辩论、实验式、启发式教学将会成为 主流的教学形式。教学媒介在课堂组织中发挥了中介作用。

人工智能的盛行必然会对教育信息化的发展带来机遇，教学 媒介的更新换代随之而来。根据目前的科技发展水平，可以 预见在未来的课堂上，智能终端设备、机器人“助教”、3D 显示“黑板”、遥控桌椅或许将司空见惯。

(四)科研 (五)人文学科强势回归，高校专业结构发生变化 当社会中大量简单、重复性、标准性劳动为机器所代替 时，人们将从这些琐碎、无趣的劳动中解放出来，进而拥有 更多的闲暇时间。人们将如何利用这些闲暇时光?或许会被 兴趣爱好填满，享受“诗与远方”的美好;或许会“静坐常 思己过”，达到内心的自审与宁静;又或许会在知识的海洋 里遨游，享受学习的乐趣。无论何种方式，都离不开人文思考，从而获得心灵的安然。而这在忙碌的时候难有体会，因 此，在人工智能时代，因为闲暇的增多人文学科将迅速发展。

此外，当人工智能模拟人的功能逐渐强大，许多工作都能为 机器所替代时，那个时代人的优势在哪?相比机器，人所具 有的优势就是大学教育所要培养的要素。本文开篇，笔者在 谈人工智能的本质属性时，就表明立场:人工智能在思维能 力上无法超越人类思维和意识的整体性，更不能生产人类主 体性所依赖的社会关系和实践基础。因此，对于人的优势， 机器无法模拟和超越;人类思维和意识的整体性以及人类情 感的丰富性，将使得人比机器善于设计、创造、批判和审美。

我们的大学教育需要培养研究型人才、创新型人才。而人文 学科的研究与人有关，其知识的多元化和不确定性是创造性 思维培养的最佳境地。正因为诸如美学、艺术、人文、社会、 哲学等人文学科，都研究与人相关的领域，而人是最大的不 确定性，智能机器既然无法超越人类思维和意识的整体性， 也就无法胜任把“不确定性的人”作为研究对象的人文学科 研究工作。因此，在人工智能时代，人文学科可能会强势回 归。由于AI的广泛应用，一些职业将会被AI替代，那么高校 中的专业结构将会发生变化。被AI替代的职业在高校中所对 应的专业或被取消、或被合并，而有关AI研发、智能机器维 修的专业将会成为热门。

(六)高校管理 1．全面实现高效率的信息化管理随着移动互联网的升级、超强无线网络的全覆盖，任何一个智能终端设备都可以 便利地接入互联网。高校将通过信息化程序(诸如微信公众 号、APP)执行选课、学业管理、学籍管理、学生生活信息管 理、学生奖惩记录、教师教学管理、科研管理、薪酬管理、 人力资源管理等高校事务的管理工作，同时这些软件程序既 能发布统一的信息，又能获取智能终端用户(学生、教师、 管理者等)的使用信息，从而提高高校的管理效率。2．精准 的个性化管理及其弊端高校可以利用AI的语音识别、图像识 别、大数据分析、人机对话等功能，分析学生家庭经济状况、 记录学生学习行为、分析学习数据、记录并分析学生课外表 现，以综合分析学生在专业学习或职业发展上的潜能，从而 为学生提供个性化培养方案和管理计划。然而，当教师和学 生的肖像、移动位置、私密信息都能被AI抓取时，抓取此类 信息的行为必然侵犯了肖像权和隐私权，这不仅会引起高校 师生的恐慌，还会造成管理混乱和引发法律纠纷。3．高校 人机交往的伦理问题人工智能的广泛应用，使得人与机器成 为社会生活中的活动主体，即人类社会进入人机共处、人机 交往、人机共治的时代。高校中人机共处与人机交往必然会 产生人机之间的情感，倘若人与“机器人”恋爱、人被智能 机器伤害、甲终结了乙的“恋人”(机器人)后被乙杀死…… 这些情境中的责任该如何界定?当我们接听电话的时候，不 知道对方是人还是“机器人”，我们的情感寄托在哪?这些 都是人机交往带来的伦理困境。(七)高等教育系统 1．校企合作频繁人工智能盛行的背后，无疑离不开社 会的开放与包容，社会的流动性也必将增强。开放、包容与 流动促成未来教育培训公司、社会学习中心的繁荣，这些企 业性质的机构相比公办的高校更可能以开放、灵活的方式运 用人工智能，进而能更好地迎合学生的个性化需求。当教育 培训公司、社会学习中心提供的服务与高等教育提供的服务 同样具有吸引力时，合则两利。两种性质的机构相互合作、 共同育人，将是人工智能时代培养大学生的可能路径。2． 高职院校缩减或面临转型高职院校主要培养需求量较大的 一线人才，这些人才分布在社会生活的各行各业。在人工智 能时代，许多具有重复性、规范性、工序固定、可重复验证 特征的工作岗位，将可能为AI所取代。2013年9月，牛津大 学的卡尔•弗瑞和迈克尔•奥斯本发表了《就业未来》研究 报告，该报告调查美国各项工作在2030年被人工智能取代的 可能性。根据他们开发的算法估计，2030年美国将有47%的 工作有较高的被取代风险［15］。当众多岗位或职业被AI取 代后，高职院校将面临危机，或规模骤减，或面临转型。

三、人工智能无法撼动的根基 (一)教育的本质、行为与结构不变 什么是教育的本质?或者，教育是什么?1972年，联合国 教科文组织国际教育发展委员会对教育做出的定义是“培养 自由的人和创造思维，最大限度地挖掘每一个人的潜力”。雅斯贝尔斯认为:“教育意味着一棵树摇动另一棵树，一朵 云推动另一朵云，一个灵魂唤醒另一个灵魂。”教育家菲利 普•杰克森对“教育是什么”进行长达60年的思考，最终他 强调“教育的目标是让受教育者的性格和精神福祉产生持久 的好转”［16］。笔者认为，教育的本质是开启人的智慧、 化育人的心灵、传承人类文明的社会活动。只要人类存在， 教育就在，高等教育活动中内在的教育行为和结构也将被固 定下来，进而教师、学生、管理者的实体身份就无法被机器 人代替，教学、科研工作也不可能完全由AI代劳。人工智能 作为一项新科技，仅能以技术革命的形式冲击原有的教育形 态，但它无法改变教育的本质及其所决定的教育行为与结构。

(二)高等教育的使命与内外部关系不变 洛韦尔认为，大学是最稳定的机构，因为它满足了人们 永恒的需要，其存在时间超过任何形式的政府，任何传统、 法律的变革，以及任何科学思想的演变［17］。虽然随着时 代的发展，高等教育形态愈加丰富，但大学始终是高等教育 最主要的组织形态。大学能够满足人们永恒的需要就在于其 使命不变。奥尔特加•加塞特对大学的使命有着非常深刻的 认识，他认为大学是为了把学生教育成有文化修养、具备优 秀专业技能的人，并通过“文化的传授”“专业教学”“科 学研究和新科学家的培养”等三个职能来实现其使命［18］。

笔者认为，大学从中世纪诞生以来，人才培养、文化传承创 新一直是其不变的使命与责任。人才培养使命决定了高等教育内部诸要素的关系与运行规则，文化传承创新使命奠定了 高等教育与外部文化、政治和经济之间千丝万缕的联系。同 时，这两项使命也正是人类社会得以发展和延续的关键所在。

只要人类继续存在，高等教育活动就必然存在，高等教育使 命的践行就无法中断。人工智能作为一项科技力量，仅能以 技术革命的形式推动高等教育变革，但它无法改变高等教育 使命及其所决定的高等教育内外部关系。