我国许多企业对大数据技术的商业化实践仍处于探索之中,本文把淘 宝网作为大数据发展的实例来进行研究,对淘宝网发展现状、电子商务模式、大 数据应用及其带来的电子商务模式创新进行了分析,以期对我国电商市场的发展 起到一定的指导作用。
1淘宝网现状及其大数据战略布局的重要进程 淘宝网于2003年5月由阿里巴巴集团投资4.5亿元创立,业务覆盖电商 B2C及C2C领域,目前已成长为中国最大的网络零售平台,成为中国C2C电子商 务模式的代名词。
淘宝网在建立初期以易趣(Ebay)为模板,旨在打造中国的C2C网络 购物平台,而与易趣不同的是,淘宝针对中国消费者的习惯通过大量免费政策、 开通在线议价等“接地气”的服务模式迅速赢得了中国消费者的喜爱,在推出1年 后成功赶超Ebay正式成为中国排名第一的在线零售网站,其营业额逐年攀升,相 继衍生出淘宝商城(现天猫商城)、聚划算等网络平台以适应不同消费者的需求。
到2012年,时任阿里巴巴集团主席和首席执行官的马云宣布阿里集团将逐步开启 “平台、金融、数据”的发展战略。淘宝网在上市初期经历了爆发式的增长,从2003年上线时的年营业额 2271万元,迅速上升至2004年的10亿元,增长率达4300%;
随后,其营业额从创 始时期的爆发式增长逐渐趋于平稳,2011-2013年的增长率维持在55%左右;
截 止2014年淘宝网的全年营业额超过1.5万亿,是2004年的1500多倍(如图1)。
截止2014年,淘宝网的注册用户约5亿,每天有1.2亿的活跃用户,在 线商品数10亿件,占据着中国电子商务C2C和B2C市场96.5%和57.6%的份额,是 我国网购流量最大的平台。在未来几年,淘宝网的目标不仅要成为亚洲最大的网 上零售平台,更要成为一家商业数据公司,“业务数据化,数据业务化”是淘宝网 的主要发展方向。
淘宝网的第一款数据产品“淘数据”发布于2005年(如图2),主要用 于收集日成交额、用户访问量等,制成经营数据报表供决策层了解业务详情,它 标志着其大数据战略的开端;
意识到数据的价值后,2009年将数据库从传统的 Oracle系统迁移至Hadoop平台,专门用于开发和运行处理大数据,标志着淘宝正 式进入大数据时代;
此后经过一系列的发展和完善,淘宝发布了一系列基于大数 据的应用,如聚石塔、数据魔方、阿里金融等,其大数据战略布局下的重要进程 如图2。淘宝大数据的商业价值已逐渐从内部运用走向对外实践,从价值创造走 向价值实现,在管理模式、运营模式、盈利模式等方面的大数据运用上,为其电 子商务模式带来创新。
2大数据给淘宝网带来的电子商务模式创新 2.1管理模式创新 “聚石塔”是阿里集团推出的以云计算为基础提供数据储存和计算服 务的软件,将所有的数据储存于云端。它突破了本地服务器的局限性,通过云端 储存,达成数据集成,阿里集团的所有优势资源也在这里得以共享,从而打破孤 岛现象,使弹性升级与推送变得更为安全稳定,也为管理模式的创新打下了坚实 基础。
2013年,淘宝网的母公司阿里巴巴集团开创性地成立了数据委员会, 旨在保证数据的质量和精细化,用来弥补单部门管理数据的局限性。该部门由底 层数据负责人、支付宝商业智能负责人、无线商业智能负责人和一名数据科学家 组成,以协调会的形式来指导各部门的相关工作而不对数据直接负责,既加强了 企业内对数据的全局性安排,又避免了各部门之间的责任推诿。同年1月,马云宣布对集团现有业务架构和组织进行相应调整,成立25个事业部,方便各部门间 进行有效的数据共享,消除各部门间利益与效益考核的隔阂,以整体生态系统中 各种群的健康发展为重,使生态系统更加倾向于数据化。
2.2内部运营模式创新 淘宝网应用大数据提高内部运营效率。其淘数据、KPI预警系统、数 据门户、活动直播间、TCIF用户档案都是淘宝以数据分析、挖掘为基础建立的 内部管理应用[5]。通过这些数据产品,淘宝实现了更便捷的管理,加强了对大 型促销活动的调控能力、对用户数据的管理能力等,使得淘宝内部运营、考核、 决策变得更为流畅。
2.3客户关系管理创新
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