【数据新闻的中国实践与中外差异】中外差异

数据新闻的中国实践与中外差异

方洁认为数据新闻是基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈 现的新型新闻报道方式。核心就是对数据的处理，它具有以服务公众利益为目的， 以公开的数据为基础，依靠特殊的软件程序对数据进行处理，挖掘隐藏于宏观、 抽象数据背后的新闻故事，以形象、互动的可视化方式呈现新闻等特征。简单定 义，数据新闻就是利用数据挖掘、数据分析、数据统计等技术手段从海量数据中 发现新闻线索，通过可视化技术呈现新闻故事的报道方式。

从2013年开始，国内学术界有关数据新闻的研究激增。但梳理文献我 们发现，对数据新闻的实证研究相对较少，且大多是对《卫报》等国外媒体的一 些介绍，缺少对国内数据新闻的实证研究，国内外的对比研究更是付之阙如。通 过案例分析与对比研究，探讨数据新闻的中国实践与中外差异，有利于当下中国 数据新闻实践的深入与研究的展开。

一、数据新闻的中国实践 本文将以财新数据新闻为案例，剖析中国数据新闻生产的在地经验。

财新数据新闻与可视化实验室成立于2013年10月，是结合编辑部和研发部门的虚 拟实验室。相对于新闻门户网站，财新网投入到数据新闻虽然没有时间优势，但 依托于财新传媒强大的采编团队，财新的数据新闻仍然拥有了较大的影响力。实 验室成立至今已发布上百件作品，主要作品有《中东地区的敌友关系》《曼德拉 的世纪人生》《“十八大”后落马高官一览》《青岛中石化管道爆炸——财新记者实拍图集》《三公消费龙虎榜》《星空彩绘诺贝尔》等。作品主要呈现在财新网 《数字说》栏目上。

数据新闻的主要优势在于能够对数据进行更准确的分析、更深层的解 读和更明晰的呈现方式。梳理财新网的数据新闻作品，主要有三种表现形式：数 据可视化、图解新闻、数据地图。

1.数据可视化 数据可视化是一个非常宽泛的概念，主要指借助于图形化手段，清晰 有效地传达与沟通信息。本文提到的数据可视化仅限于其在数据新闻领域中的狭 义概念，即通过对数字信息的图形化加工，将枯燥的数字信息转换成读者易于接 受的信息图表。数据可视化受到新闻界的关注，不仅因为它特别炫、特别吸引眼 球，还因为它具备强大的认知优势：人的大脑有一半以上的神经元与视觉有关， 而人从外界所获得的信息中，60%以上是通过眼睛得到的。—张设计优良的数据 可视化图能直抵问题的核心，能即时给予读者深刻的印象。

最常见的数据可视化新闻莫过于各类柱状图、饼状图，问题在于读者 对这些常规手段已经审美疲劳。如何把他们的注意力重新拉回新闻报道，是有创 造力的信息图表制作者必须考虑的问题。财新制作的《三公消费龙虎榜》可以作 为数据可视化呈现方式的代表。

《三公消费龙虎榜》是财新数据新闻团队以历届政府公布的“三公消 费数据”为基础，利用可视化的方法和技术手段，对数据进行可视化呈现，向公 众展示几年间“三公”消费的具体情况，让公众能更好地监督“三公”消费的执行成 果（见图1)。

这个榜单分为概况、费用榜、比例榜、人均榜、大趋势六个板块。概况主要展示整体分布和总费用。每个圆形都代表一个部门，圆形的面积为部门总 费用数，不同的颜色代表不同的机构类型；
费用榜主要展示各部门费用明细和单 项排序。每个部门的三个单项费用都用一个三等分的玫瑰图来表示，增量模式用 平方比来计算；
比例榜主要展示单项费用占总费用比例的前五名部门。

每个部门的总费用用圆形的面积来表示，单项费用占总费用比例用扇 形占的面积来表示；
人均榜主要对比各部门人均出国或车均购养的费用。用横向 柱状图的方式来对比各部门人均出国或车均购养的费用；
大趋势对比历年的决算 数字。关于“三公”消费的页面则是用信息图来专门讲“三公”消费是什么，可以方 便地理解“三公”消费的来龙去脉。通过财新的数据新闻创新，我们看到的不再是 一堆冰冷的数字，而是直观地看到了近年来“三公”消费的总体趋势，这也正是数 据新闻的特点，让读者看到的不仅仅是简单呈现的数据，也是数据背后的故事。

在这一实例中，财新的数据来源于政府公布的年度报告，财新数字说 团队从报告中分离出各项费用的详细情况，财经记者对报告进行解读，与往年的 报告进行横纵向统计对比，分析每份报告的差异性，并与视觉设计人员共同合作， 由设计人员把记者的分析与想法通过视觉表达方式呈现出来。

数据可视化的要义在于把抽象枯燥的信息具象化。其背后无不暗含着 数据新闻的特征：以服务公众利益为目的，以公开的数据为基础，依靠特殊的软 件程序对数据进行处理，挖掘隐藏于宏观、抽象数据背后的新闻故事，以形象、 互动的可视化方式呈现新闻。由于民众权利意识的提高和对公权力监督的意向增 强，每年的“三公”消费正逐渐成为公众诘问政府工作的切入点。但政府工作报告 作为一项年度工作的记录，其中的财经术语造成普通民众“看不懂”。财新利用政 府公布的报告进行统计，通过简单易读的数据新闻形式呈现，既能履行监督政府 工作的社会责任，又能以此吸引读者提高媒体影响力，达到了社会效益与市场效 益共赢的效果。

2.图解新闻图解新闻是数据可视化之外数据新闻的另一种表现形式，主要指把文 字信息转换为形象符号，以视觉化的方式引导读者对信息的关注和思考。图解新 闻和数据可视化并无明晰的界限，因为从根本上说图解新闻就是广义上的数据可 视化。它们之间的模糊分界在于：图解新闻通常是传统新闻报道的精华浓缩和事 物间的关系揭示，数据可视化侧重于数字信息的统计与呈现。目前国内媒体的数 据新闻多采用这一表现形式。财新出品的《中东地区的敌友关系》较有代表性。

图解新闻能够将新闻中各种错综复杂的关系进行梳理并理清这些关 系。历史上中东就是矛盾林立的地方，大小战争从未消停，宗教、领土、石油， 甚至个人恩怨，人们有数不尽的理由来结盟或者结仇。在埃及和叙利亚两国的政 治动汤中，这种错综复杂的关系可谓展现得淋漓尽致。面对错综复杂的政治势力， 财新从大数据的角度出发，通过搜集各个政治势力之间的关系，制成了这幅犬牙 交错的关系图（见图2)。

这幅看上去杂乱无章的关系图，其实是交互式数据新闻的典范。当你 把鼠标指针停留在代表某一政治势力的色块上，它将会直观地显示这一政治势力 与其他势力之间的关系，支持、反对、未表态，或者是相互之间没有联系。比如 把鼠标停在“叙利亚反对派”这一色块上，会看到它与其中11个政治势力之间的关 系’而其也是在中东政治中关系最复杂的一方(见图3)。

通过这么一张简单的关系交互图，我们可以了解中东各方势力之间的 关系。这正是数据新闻在大数据时代的应用。记者编辑梳理数据背后的复杂关系， 为读者呈现最直观的结果。读者只需要移动鼠标就能清晰地看到复杂的关系。当 然，在这个图表中我们无法知道各方势力之间的历史渊源、关系背后的利益考量、 立场之间的细微差别。而这也正是目前类似图解新闻的局限所在，深层次的复杂 关系无法通过简单的关系图谱标明，个中详情依然需要记者翔实的报道和描述。

在信息过剩的大数据时代，读者的阅读大多是碎片化的，阅读偏向轻 量化，图解新闻浓缩精华式的报道把读者最关心的信息呈现出来，只需很短的时间，读者就能获取自己喜欢的内容。因此，在移动化浪潮来临之时，无论国内外 媒体，都开始把重心放在图解新闻类的数据新闻上。

3.数据地图 数据地图通常以电子地图为背景，将多种信息整合其中，多用于灾难 报道，如地震、海嘯、泥石流等。财新在此方面的尝试是《青岛中石化管道爆炸 ——财新记者实拍图集》。2013年11月22日，山东青岛位于黄岛区的斋堂岛街发 生管道爆炸，62人死亡、136人受伤。财新记者在事发后赶赴黄岛，拍摄下大量 现场图片并制作互动式的数据地图，第一时间将事故现场以直观的方式呈现在读 者面前（见图4)。