[心血管疾病患者用药不良反应情况的分析论文（共2篇）] 心血管疾病患者

心血管疾病患者用药不良反应情况的分析论文（共2篇）

1资料和方法 1.1一般资料 对2011.年丨月2014年12月我院儿科上报的108例用药不良反应病例临床 资料进行回顾性分析。其中男性病例67例，女性41例，年龄3个月10岁，平均年 龄（3，5±2，3)岁。

1.2方法 针对本次研究中的108例儿科患者的用药不良反成情况进行的研究，主要 的采用儿科患者的临床用药不良反应资料的整理、分析，针对儿童用药中产生的 不良反应进行分类整理。对儿科患者产生的不良反应因素进行分析。

2结果 2.1用药不良反应发生情况 本组108例儿童用药不良反应类型，儿科患者用药不良反应主要以皮肤不 良反应为主，占70.37%，明显高于其他类型，差异明显（P0.05)，其次为消化系 统损伤。

2.2发生用药不良反应的原因 通过调查分析，结果显示，造成儿科患者用药不良反应发生的因素主要有 用药剂量过大、用药不合理、药物配伍不合理，这些因素所占的比例分别为 69.44%(75/108)、14.81%(16/108)、15.74%(17/108)。

3讨论儿童的中枢神经系统、内分泌系统、免疫系统等还没有发育成熟。在临床 疾病治疗中，儿童的身体对很多药物还没有形成较强的处理能力和耐受性，如果 在疾病治疗的过程中，出现用药不合理、药物剂量过大、药物配伍不合理等，则 非常容易产生一些药物反应。本次研究中的儿科患者临床用药不良反应主要为皮 肤不良反应、肝肾功能损害、消化系统损伤、泌尿系统损伤、神经系统损伤、血 液系统损伤等。

儿科用药不良反应的发生，不仅影响到儿童用药的安全性，还严重的影响 到儿童的治疗效果，在临床治疗中根据儿科患者产生的用药不良反应，采取针对 性的防治措施。首先，需加强儿童用药的合理性。儿童用药需要谨慎、合理，根 据儿童的实际病情，选择合理的药物。人体血浆中的蛋白水平则直接影响药物在 人体循环系统中的浓度及分布，儿童血浆中的蛋白水平较低，药物吸收速度相对 于成人而言较慢，因此在用药的过程中，需要从儿童的身体特征出发，进行合理 的调整；
在儿童疾病治疗中抗感染治疗非常的关键，抗感染治疗的药物，会对儿 童的身体产生较大的影响，在抗病菌感染治疗中，需要合理的选择药物，并且严 格按照抗菌治疗原则和给药方案，加强用药指导。儿童的给药途径也需要合理的 选择，尽量不使用静脉滴注，一定要加强儿童的用药监测；
其次，设立儿童用药 专区、完善儿童用药说明书。当前的临床用药中儿童疾病治疗中的专用药物较少， 很多药物是儿童、成人通用型的，为了降低儿童用药中不良反应的发生，建议加 强儿童用药的管理，可以加强儿童专用药物（规格、剂量）的生产，增加儿童用 药说明书，为儿童用药提供完善、详细的用药说明，补充儿童用药信息；
最后， 还应加强儿科患者用药监督和监测。儿童用药不良反应会给儿童产生较大的伤害， 加强儿科患者用药不良反应的监督、监测，可以有效的控制不良反应的发生，减 少儿科患者治疗中的风险。当前中国已经建立了用药不良反应监督机构，为此加 强儿童用药不良反应的监督、监测工作需要加强，并加强儿童用药不良反应的呈 报，根据儿童用药不良反应提出相应的针对性的防治措施、解决措施，将儿童用 药的安全性提升。

作者：陈静贤（100043北京市石景山医院） 第2篇：心血管疾病患者中用药不良反应的监测 据世界卫生组织(WHO)报告，全球每年因心血管疾病而死亡的人数为1750 万，在每3个死亡的病例中就有1人死于心血管疾病。预计到2020年，因心血管疾病死亡的人数将增加至2500万。心血管疾病已成为人类健康的最大威胁。现阶段 及今后很长一段时期，控制心血管疾病的流行和蔓延是全球的共同目标。为保证 心脑血管类疾病用药的安全、合理，提高疾病的治疗效果，对该类疾病的用药进 行药品不良反应(ADR)监测并进行相关数据分析就显得尤显重要。为此，笔者运 用数据挖掘技术中广义规则归纳法(GRI)的关联规则算法，从ADR与用药人群的 性别、年龄关系出发，寻找其关联关系。

1数据来源 本研究采用江苏省ADR监测中心提供的2004—2009年收集到的9640份心 脑血管疾病用药ADR报告数据。

2研究方法 数据挖掘是指从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理 解的模式的非平凡过程，简单地说，就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。本研 究将分2步：数据的清洗和整理及进行关联规则运算。

2.1数据的清洗和整理 按照数据挖掘分析软件Clementine11.1版对数据的要求，对获得的9640份 数据进行清洗与整理。首先，剔除不属于心脑血管的药品；
其次，剔除年龄不详 或记录不完全的数据，然后按照《世界卫生组织不良反应术语集》中对ADR术语 的规定，将不规范的ADR术语进行标准化处理。最终确定的有效报告共计8936 份，有效率为92.70%。

对8936份数据做进一步的整理、统计，得出2004—2009年ADR频数和药品 种数统计结果；
为了研究药品在使用人群中发生ADR的普遍性，因此选取的支持 度0.01。

2.2关联规则运算 关联规则挖掘是帮助发现大量数据库中项集之间的关联关系。一般称满足 一定要求的(如较大的支持度和置信度)规则为强规则。分别建立2004-2009年ADR 与用药人群的关联规则数据集，将用药人群的性别、年龄以及支持度多0.01的 ADR与每个病例建立交叉列联表，利用Clementine11.1版软件对交叉列联表分别 进行ADR与用药人群的关联关系运算。3结果 3.1各项支持度结果 3.1.12004-2009年的年龄支持度结果分析年龄支持度是表示某一年龄段发 生ADR的次数与ADR总次数的百分比。通过纵向比较发现，ADR主要发生在50 ～69岁之间。50～59、0～69岁的支持度在6年中都排在前2位，说明50～69岁是 ADR高发年龄段；
而5059岁的支持度是最高的，说明5059岁是ADR发生频次最 多的年龄段。

3.1.22004-2009年的性别支持度结果分析性别支持度是表示某一性别所发 生的ADR次数与所有的ADR总次数的百分比。各年度男性支持度均大于女性， 其中2006、2007、2009年相差比较大，说明男性发生ADR的比例较女性高。

3.2关联规则的挖掘 关联规则是找出那些可信且具有代表性的强规则。因此，本研究经过反复 运算和验证，规定：年龄对ADR的支持度11.99%，置信度4.52%；
性别对ADR的 支持度38.72%，置信度多5.80%。这个支持度和置信度是运算过程中的转折点， 低于这个支持度和置信度，会出现很多关联关系，研究无代表性；
高于这些支持 度和置信度，强关联关系无变化，始终保持着同样的关联关系。

3.2.1ADR与年龄之间关联关系分析2004-2009年不同ADR与不同年龄段之 间具有关联关系的置信度及支持度。根据数据特征，笔者规定在某个年龄段，6 年的数据中有4年或4年以上均出现某个ADR时，则这2个变量之间具有强关联；

出现3年的则认为具有一定的关联关系。70～79岁年龄段发生咳嗽的为2005、2007 和2009年；
60～69岁年龄段发生恶心的为2004、2006、2008和2009年，发生头晕 的为2004、2007、2008和2009年；
50～59岁年龄段发生咳嗽和头晕的为2004、2005、 2008和2009年，发生头痛、恶心和皮疹的为2004、2008和2009年，发生潮红的为 2007、2008和2009年；
40～49岁年龄段发生咳嗽的为2005、2006和2007年。

因此，60～69岁年龄段与恶心、头晕有强关联关系；
5059岁与咳嗽、头晕 有强关联关系，与头痛、恶心、皮疹、潮红具有一定的关联关系；
0～49岁和7079 岁与咳嗽具有一定的关联关系。

3.2.2ADR与性别之间的关联关系分析2004—2009年不同ADR与性别之间具有关联关系的置信度及支持度。根据数据特征，关联关系的强弱与“2.2.1”项做 同样的规定。女性在2004—2009年中，均出现咳嗽、头痛、头晕、皮疹和恶心， 过敏样反应出现在2004—2007年中，呕吐出现在2005、2006、2007和2009年；
男 性在2004—2009年均出现咳嗽、皮疹、头痛、头晕和恶心，2004、2006和2007 年中出现了过敏样反应现象。

4讨论 将2004—2009年ADR分别与患者的性别、年龄进行关联规则计算，得出以 下结论：（1)发生的主要ADR有咳嗽、头痛、头晕、皮疹、恶心、呕吐、过敏样 反应和潮红，其中头晕和头痛、恶心和呕吐同时发生的情况较多，说明头痛发生 时经常伴有头晕、恶心、呕吐。（2)ADR主要发生在50～59、0～69岁年龄段， 18岁以下出现ADR的情况较少。（3)50～59岁年龄段多发生咳嗽、头晕；
0～69 岁年龄段多发生头晕、恶心；
40～49岁和70～79岁年龄段多发生咳嗽。（4)ADR 在男性身上发生的频次较女性多；
个别ADR有较明显的性别偏向，如咳嗽多发于 男性，头痛、头晕、恶心、呕吐多发于女性。

综上所述，心脑血管疾病用药出现的ADR与部分年龄段间有强关联关系， 且与各年龄段间有强关联关系的ADR有所不同，在性别上也有差异。该结果可以 提示临床医师，对具有强关联关系的年龄段在用药过程中应密切注意相应的ADR 出现。对于特殊人群应尽量避免使用易出现相关ADR的药品，临床中一旦发现对 应的ADR现象，应及时采取措施，给予相应的处理。

作者：冯变玲1，魏芬2，杨世民2，赵君2，雷祎2，覃蓝2(1.天津大学药物 科学与技术学院，天津市300072；
2.西安交通大学医学院药学系，西安市710061)