供应链绩效 [基于BP网络的电子供应链下游合作绩效预测]

基于BP网络的电子供应链下游合作绩效预测

摘 要：
电子供应链下游合作流程；
绩效预测；
BP神经网络 一、介绍 随着科技迅速进步，供应链上的企业开始意识到通过电 子方式可以更好地与其他伙伴共享信息和技能，促进企业更 好地的发展。高级供应链管理与电子商务应用的结合形成了 电子供应链管理，成为企业最高供应链最优化效果的重要手 段 [1]。

对于制造型企业来说，企业将产品销售给客户是竭力争 取的目标，那么，企业与其供应链的下游伙伴的合作至关重 要。而目前的大多数研究都是关于整个供应链的绩效，并没 有对供应链下游合作绩效这个部分进行专门的研究。并且电 子供应链下游合作绩效预测非常关键，它是电子供应链管理 的一个重要环节。

二、文献综述 目前，国内外学术界对电子商务和供应链绩效的研究 都已经有了很多的成果，但是他们都是对电子商务绩效或供应链绩效进行单独研究，而对电子供应链绩效的研究不多， 这些少数已有的研究是针对整个电子供应链的绩效，几乎没 有针对电子供应链的某个部分的绩效。接下来我分别从电子 商务绩效评价指标和供应链绩效评价的方法两个方面对前 人的研究成果进行综述。

（一）国内外电子商务绩效的评价指标综述 有关电子商务网站的评价指标体系研究，西方国家不少 研究学者从不同的角度在实践和学术领域获得了一些成果。

通过采取专家评议或调查问卷及统计的方法，Argusa Associates公司制定了站点资源描述、主观评估、设计水平、 组织机构、资源指南本身5项评价指标。国内电子商务网站 的研究也有一些代表性的评价指标体系，比如黄奇、郭晓苗 [2]制定了包含4个一级指标和15个二级指标的一套评价指 标体系。左艺[3]制定了包含范围、内容、可适用性、图形 和多媒体设计、目的及对象、评论这些一级指标的评价指标 体系。CNNIC[4]建立的评价指标体系包含7项评价指标。

针对电子商务系统的评价，比如Delone和Mclean于2003 年提出了改进的D&MIS成功模型。国内的徐伟等人[5]则以这 个模型为基础，以制造企业为研究对象，进一步制定了更具 体的电子商务系统成功评价指标体系。

这些指标体系都是单独反映电子商务网站或系统的绩 效的，有些指标受主观因素影响较大，有些又过于复杂，容 易产生指标数据冗余问题。（二）供应链绩效评价的各种方法 目前，国内外对供应链绩效评价的方法主要有平衡计 分卡、模糊层次综合评价法以及BP神经网络等。

平衡计分卡最早是在1992年由Robert•S•Kaplan和 David•P•Norton提出的[6]。后来，这个方法被一些学者 应用到供应链的绩效评价中。然而，运用平衡计分卡确定供 应链绩效的衡量指标往往比想象的更难，当组织战略或结构 变更的时候，保持平衡计分卡随时更新与有效需要消耗大量 的时间和资源，并且衡量指标很难量化，且存在指标冗余问 题，还可能会影响绩效评价的效果[7]。

三、研究模型 （一）企业电子供应链下游合作绩效评价的指标体系的 建立 为使电子供应链下游合作绩效评价更加系统、科学和 合理，获得信息和数据更加全面可靠，本文依据赵晶等人 [11]建立的制造业企业电子商务绩效评价指标体系，在综合 分析制造业企业的电子供应链下游合作流程的基础上，从资 源的角度，构建了一个涉及企业电子商务战略、信息系统、 企业人力资源、代理商就绪、客户就绪五大方面的电子供应 链下游合作绩效的评价指标体系。这套指标体系不仅涵盖了 企业电子供应链下游合作流程绩效评价指标，同时延伸到了 企业电子商务绩效评价的指标 [12]。如表1所示：
表1制造业企业电子供应链下游合作流程绩效评价指标体系 制造型企业电子供应链下游合作绩效评价系数指标 反映了电子订购流程绩效和客户流程绩效两个部分，我们用 Y表示，分三种组合取值，如表2所示：
表2 下游合作流程绩效评价系数表 （二）BP网络模型的确定 我们根据已经建立的制造业企业电子供应链下游合 作绩效评价指标体系，接下来确定其BP神经网络模型。

由于一个三层的BP网络就可以实现任意n维到m维的映 射，所以我们就采用三层BP神经网络。根据前面所建立的评 价指标体系可以确定输入层神经元的个数是12，输出层神经 元的数目是3。隐含层神经元的数目参考公式j：
（i：输入 层神经元的个数）得到最合适个数为25[13][9]。

我们将MATLAB 7.0作为训练BP网络模型数据分析的工具。

根据以上讨论，我们可以得到制造业企业下游合作流程 绩效评价的BP神经网络模型的结构图。如图1所示：
图1 制造型企业下游合作绩效评价的BP网络模型结构图 四、实证研究 （一）数据收集 我们使用Liket五点量表（1表示“没有”，2表示“不 好”，3表示“一般”，4表示“比较好”，5表示“非常好”） 来设计调查问卷。我们使用的问卷主要依托赵晶教授的国家自然科学基 金项目、教育部人文社会科学研究项目、武汉市科技计划项 目收集到的调查问卷，这些项目的问卷是通过访谈、邮寄、 E-mail等方式，将600份问卷发放给国内信息化程度较高的 企业，收回218份。筛选后，得到有效问卷177份，有效率是 81.2%。

（二）样本特征 首先，为了保证研究对象的代表性，我们将调查问卷发 往位于我国华东、华南和华中的一些企业。其次，为了保证 研究对象的多样性，我们选择的制造业企业包含了电器制造、 石油加工和电子设备制造等类型。而且，这些企业包含了大 中小各种规模，且各占1/3。

为了保证问卷的质量，我们要求填写问卷的负责人是业 务部门经理或者是IT经理，后来，从收回来的问卷来看，有 52%的被调查者是业务部门经理，38%的被调查者是电子商务 经理或IT经理。从另一角度统计，被调查者57%的管理者的 工作经验是3年以上，并且85%的学历是本科以上。。

（三）BP网络模型的训练及测试 1、训练样本的设计 我们选取了其中50份问卷得到样本数据，表3展示了其 中2个样本数据。

表3训练样本举例上一篇：
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