数据时代的新闻学研究:数据新闻学

数据时代的新闻学研究

1 数据新闻学的概述 在计算机传播学的各种应用中，数据新闻学是一个重要组成部分，通 过对数据背后的关联、模式等进行挖掘与展示，并进行一定互动性的、丰富的可 视化操作，使得数据新闻学成为新闻学的一个新领域，也是一个新的应用范例， 从而成为新闻的新分支呈现在各种主流媒体上。例如：在猪流感出现的时候，《卫 报》针对这个事件设计出一个互动地图，不但可以随时了解疫情的变化情况，还 能掌握世界各国的最新数据，受到社会各界人士的高度关注。随着社会的不断发 展，世界各国之间的往来愈加频繁，使得新闻与数字、数据的联系更加紧密，而 媒体更多的是向公众解释与新闻相关的各种数据，不但可以保证新闻信息的可信 度，还能确保公众获得最可靠的信息。

2 数据新闻学的作用 对当前各种新闻故事的来源进行分析发现，其主要包括如下几个方 面：第一，目击者，第二，博客；
第三，网络平台；
第四，移动终端，等等。因 此，各种新闻故事的评论、过滤，都是来自社会关系网的各个方面，使得信息收 集、过滤、利用和可视化变得越来越重要。根据人际网络、人与事物之间的网络 来看，它们使用的语言主要是数据，并且，每个事例中的微量信息组合在一起， 可以给其整体带来非常大的影响。由此可见，数据新闻学有着非常重要的作用， 不但可以将来自政府、民众的信息通过计算机的方式展示出来，还能自动收集和 处理来自企业、单位、社会的各种事件，最终将复杂的事件简单化、清晰化、具 体化，以吸引更多公众的关注。

例如：在《金融时报》中，财政预算方面的互动信报道想要定期制作 出来，需要通过数据新闻的方式来解释这个内容与公众个人的关系，以便公众时 刻关注、了解，不但是新闻采访需要重视的重点之一，还是数据得到分享、利用 的重要体现。所以，数据新闻学的发展，是社会不断进步的体现，不但能对某个进行特定阐释，还能使其更深刻化、具体化、普遍化，在增强编辑工作者工作热 情、积极性上也有着重要作用。

3 数据新闻的收集、发布分析 （一）收集 在《数据新闻手册》中，数据的搜索方法有几种，主要包括几个方面：
第一，数据内容；
第二，数据信息的格式；
第三，数据的来源，等等，例如，在 很多搜索引擎中，文件可以分类型进行搜索，如谷歌、360等。随着信息技术水 平的不断提升，网络搜索变得越来越精准，如要进行电子数据表格的搜索时，可 以将CSV、XLS等输入进去；
要搜索地理数据时，可以将SHP输入进去；
要从数 据库进行抽取，则可以将MDB、SQL、DB、PDF等输入进去。与此同时，数据 收集还可以从网络专用数据端口、数据站点、数据中心等多个地方获取。目前， 比较常见的有：第一，官方数据门户。例如：美国政府的data.gov、英国政府的 data.gov.uk、data catalogs.org等。第二，网络工具，如scraper wiki；
第三，数据 资源站点，如data.hub；
第四，数据销售公司，如Inforchimps，等等。

（二）发布 4 数据新闻学的案例分析 根据相关调查和研究分析，在BBC网络新闻中，数据新闻工作人员主 要有：第一，程序开发员；
第二，设计师，第三，记者，等等，总人数已经超过 20人。在对网络新闻编辑Andrew Leimdorfer、Bella Hurrell等进行采访后发现， BBC的数据总量已经有十几年，可以为各种用户提供工具、服务。例如：在官方 网站没有邮政编码数据搜索这个服务信息的情况下，BBC提出通过输入邮政编码 的方式，可以找到相对应的学校、相关指标等，以便读者进行对比、分析；
在英 国教育部提供比较服务之后，BBC开始转向从数据中挖掘新闻，如通过利用警方 的相关数据来对每一天道路上的每例死亡报告进行详细记录，从而在运用邮政编 码进行搜索的基础上，用户可以根据自己的需求了解近十几年的不同位置的交通 死亡事故。与此同时，为了提高数据的时效性，BBC和伦敦急救协会、BBC伦敦 电台与电视台建立了长期合作关系，以便对各种交通事故进行实时跟踪，从而实 现其网上直播、事故准确定位。

根据上述内容可知，BBC不但利用数据欣慰为用户提供更多数据采集方式，还创建有各种简单的工具，以便时间零碎的用户可以及时搜索到其关注的 新闻，并在各种个性化的新闻产品中找到自己需要的信息。例如：BBC提供的预 算计算器，可以让用户在政府发布国家预算之后，立即计算出自己接下来的生活 是更富有，还是更贫穷，并将相关数据分享出去。所以，在不断开发各种新的服 务项目后，BBC深刻认识到：想要新的服务项目具有更大的成效，必须选择恰当 的合作者，如有着专业知识的团队、调查时间的项目等。例如：BBC推出的时事 节目《全景》，是与新闻调查中心建立的合作关系，耗费的时间是好几个月，以 对政府相关部门的薪酬数据进行全面收集，最后通过电视纪录片、网络特别报告 的方式，将所有数据公布出来，其中，部分数据还做了可视化处理，以提高数据 新闻的科学性、可靠性。另外，专业知识比较丰富、工作经验较多的记者，也是 BBC数据新闻不可缺少的一部分，如在商业报道记者对政府实施的削减开支数据 进行分析后，通过一篇可视化的独家报道，对上述数据进行更清晰的阐释，从而 获得了皇家统计学会奖。

5 结束语 总之，数据时代的新闻学涉及的范围更加广泛，需要的专业知识更多， 并且，编辑、记者等工作人员的专业水平要更高，才能更好的展示数据新闻的内 容。同时，数据新闻的收集、发布有很多种方式，应根据实际情况来确定最合适 的方式，才能进一步提高新闻质量。