浅谈智慧物流的发展与趋势 智慧物流的发展与趋势

浅谈智慧物流的发展与趋势

国是全球第二大经济体，近几年来随着国民经济的发展， 特别是内需引发的电子商务零售行业的快速发展，物流产业 发展迅猛。2016年，全国社会物流总额达230万亿元，社会 物流总费用超过11万亿元，已经超过美国，成为全球最大的 物流市场。物流业在国民经济中的基础性、战略性地位日益 显现。2013年以来“互联网+”思维的普及，新技术的不断 引入，引发了物流领域新一轮的创新改革潮流。智慧物流这 一通过以精细、动态、科学的管理实现物流的自动化、可视 化、可控化、智能化、网络化，从而提高资源利用率和生产 力水平的新型物流创新模式日益受到政府和众多物流企业 的重视。

互联互通、数据驱动。

移动互联网的快速发展，基于RFID/EPC和条码自动识别 等技术、各类传感器的感知技术、GPS/GIS的定位追踪技术， 实现了物流系统的信息实时采集与链接进入互联网。越来越 多的物流企业开始引用这些新的互联技术将物流系统信息接入互联网。“互联网+高效运输”，通过搭建互联网平台， 实现货运信息在线对接和实时共享，将过去分散的货运市场 有效地整合起来，改进了运输的组织方式，也大大提高了货 运的运作效率；
“互联网+智能仓储”，通过开发全自动仓 储系统，完成货物的上架、拣选、贴标等服务，大幅度提高 仓储效率和管理水平；
“互联网+便捷配送”，通过互联网 开展集中配送、智能配送等，有效解决“最后一公里”存在 的痛点问题；
“互联网+智能终端”，通过整合末端人力资 源、服务网络和智能终端，实现资源的分布式布局和共享式 利用，提升资源利用效率和用户服务体验。目前，我国有超 过400万辆重载货车安装北斗定位装置，托盘、集装箱、仓 库、货物的数据也在不断地接入互联网大平台中。物流连接 呈几何级快速增长趋势，信息互联、设施互联带动物流互联。

“物流在线化”是奠定智慧物流的前提条件。

物流大数据得到充分重视与应用。随着IT技术的发展， 数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，成为重要的生 产因素。物流的在线化产生了海量业务数据，使得物流大数 据从理念变为现实。以大数据为基础的智慧物流，在效率、 成本、用户体验等方面将具有极大的优势，也将从根本上改 变目前物流运行的模式，“双11”就是典型的案例。越来越 多企业开始关注物流数据，从物流网点的智能布局，到运输 路线的优化；
从装载率的提升，到最后一公里的优化等从点 到面，通过海量的物流数据的分析与应用来挖掘更多的商业价值。

普洛斯和麦肯锡联合推出的物流选址软件平台，通过对 目标企业的供应链整体流程的梳理和海量的物流数据的分 析，通过时间、成本、可靠性三方面的综合评估为客户提供 一系列供应链与采购优化方案，计算最佳物流中心选址，选 择运输成本最低的供应商和提供最佳的仓库库存配置。该产 品自推出以来，已为众多国内知名物流企业提供了服务，有 效降低了客户的运输成本，提高仓储效率。菜鸟网络推出的 智能路由分单，实现了包裹跟网点的精准匹配，大大提高了 分拣效率，有效缓解了仓库爆仓压力。

依托大数据和云计算能力，通过物流云来高效地整合、 管理和调度资源，并为各个参与方按需提供信息系统及算法 应用服务，是智慧物流的核心需求。如果说物流数据是“智 慧”形成的基础，那物流云就是“智慧运转”的载体。近年 来京东、菜鸟、百度等纷纷推出物流云服务应用，为物流大 数据提供了重要保障。“业务数据化”正成为智慧物流的重 要基础。

开放协同、共享共赢。

智慧物流的核心是“协同共享”，目标之一是降本增效。

协同共享理念打破了传统企业边界，深化了企业分工协作， 实现了存量资源的社会化转变和闲置资源的最大化利用。基 于大数据分析洞察各行业、各环节的物流运作规律，形成最 佳时间，通过上下游各方在销售计划、预测等信息的贡献，有效指导生产、物流、销售等各环节的运营，从而实现供应 链的深度协同，创造更多的增值共赢。例如，普洛斯和G7合 资成立的上海际链网络科技有限公司，有效整合了物流生态 圈内的各方资源（运力、库内运作、设施设备、金融服务等）， 通过城市共同配送，有效提升物流配送效率，协助降低物流 成本。还有菜鸟驿站模式，通过整合高校、社区、便利店、 物业等社会资源，有效解决末端配送的效率和成本问题。

人工智能、提升效率。

智慧物流的核心目标是提升物流的生产效率。随着人工 智能的广泛应用，众多的物流企业开始探索应用，通过人工 智能赋能物流各环节、各领域，实现智能配置物流资源、智 能优化物流环节、智能提升物流效率。例如：物流数据服务 公司G7打造精细化智能管车系统，通过精细化的数据监控， 为用户带来更好的服务体验；
阿里巴巴旗下菜鸟网络，开发 出配送机器人菜鸟小G，有助于解决最后一公里配送难题；

京东推出无人机、无人仓等，既改变了物流行业传统的配送 方式，也大大提高了物流效率。当前阶段，人工智能的主要 应用还仅限于如下硬件端部分，相应的通过算法语言进行物 流路径规划、物流决策的人工智能技术应用才刚刚起步。

——自动化设备：通过自动化立体库、自动分拣机、传 输带等设备，实现存取、拣选、搬运、分拣等环节的机械化、 自动化；

——智能设备：通过自主控制技术，进行智能抓取、码放、搬运及自主导航等，使整个物流作业系统具有高度的柔 性和扩展性，例如拣选机器人、码垛机器人、AGV、无人机、 无人车等；

——智能终端：使用高速联网的移动智能终端设备，物 流人员操作将更加高效便捷，人机交互协同作业将更加人性 化。

智慧物流发展趋势 随着物联网技术的发展，中国的智慧物流产业链将全面 爆发，出现设备、应用、平台、数据产品服务多层级多维度 发展态势。智慧物流的发展将呈现以下四大趋势：
趋势之一：智慧物流仓储将进入快速发展期。智慧物流 仓储系统是以立体仓库和配送分拣中心为主体，由立体货架 等，检测阅读系统、智能通信，实现快速消费行业的需求。

随着物联网、机器人、仓储机器人、无人机等新技术的应用， 智慧物流仓储系统已成为智慧物流方式的最佳解决方案。未 来越来越多的企业将涉足智慧仓储领域，通过物流自动化的 改造，先进的智慧仓储管理系统的导入，提升物流运作效率。

趋势之二：智慧物流装备服务的市场化和专业化。智能 设备作为智慧物流组成的最基础单元，其市场化和专业化主 要表现在：一是对智慧物流装备正常运行的保障性服务，如 设备的定期维护、故障排出、零备件供应、远程网络监控运 营服务等。二是对物流运作或管理的支持服务，如设备运行 质量分析、物流各环节绩效与运行情况分析等。三是技术改进和系统升级服务，可以定时提供整个技术改进和信息系统 及控制系统的升级服务。

趋势之三：共享经济渗入智慧物流发展。随着共享经济 的不断发展，将催生颠覆性物流组织模式和商业模式。共享 的概念也将不断应用到物流领域中，智慧物流领域也将出现 更多共享平台，如：通过整合物流企业闲置仓储空间的“仓 位分享平台”，通过整合社会闲散运力资源的类似滴滴的“共 享货运平台”等。

趋势之四：物流大数据将成为未来智慧物流发展的核心 基础。物流数据的价值将会越来越受到重视，物流企业将投 入更多的资源，加强物流数据的采集、分析与决策应用。其 中物流数据服务将成为一个全新增长的高价值产业。

中国正处于新一轮科技革命和产业变革的关键时期，智 慧物流的发展能够帮助整个社会提高物流效率，节省物流成 本，为物流业发展带来新机遇。相信不久的未来，将会有更 多的企业加入智慧物流的行列，共同参与智慧物流生态圈建 设，共筑智慧物流新未来!