大数据时代高校大学生法制教育研究_大学生法制教育的内容

大数据时代高校大学生法制教育研究

关键词:大数据;法制教育;变革 2018年4月，国家网信办发布了《数字中国建设发展报 告(2017年)》，全面总结和梳理了过去五年来，我国数字中 国建设的成就，国家信息化发展正面临着前所未有的时代机 遇和变革。大数据已悄然走进大众生活，并为社会发展与建 设所广泛应用，大数据时代已经来临。“大数据”这一概念 有广义和狭义之分，狭义上讲，大数据是指一个体量特别大， 数据类别特别大的数据或信息资产的集合，广义上讲，大数 据除狭义上的含义外，还包含对大数据技术的应用，本文采 用广义上的概念。大数据视阈就是通过对海量数据进行采集、 架构、处理和分析，从而挖掘和预测数据规律与发展的研究 视角。大学生法制教育是通过教学、实践等多途径培养学生 树立法律信仰、塑造法律素养的教育，其核心是为使学生知 法、懂法、守法，实现综合素质养成。法制教育使大学生思 想政治教育的重要组成部分，大众生活的改变必将对学生思 想政治教育产生影响和作用，因此，探索和研究大数据对高 校大学法制教育的影响，对更好地开展大学生思想政治教育， 尤其是网络思政教育，有着重要意义和价值。一、大数据对高校大学生法制教育的影响 大数据有其特殊的特点和内涵，应用于教育领域时，更 体现和反映出教育的包容性，尤其是以及信息技术时代带给 教育领域的全新机遇与挑战。一方面，借助大数据技术变革， 拓展法制教育的平台，延展全新的教育理念，有利于实现法 制教育以需求为导向，适应社会发展。另一方面，大数据技 术与法制教育的结合应用还有待进一步完善，教育的模块化、 信息化和技术化还有待进一步探索和改进。在推进和改进大 学生思想政治教育的背景下，高校应充分抢抓机遇，利用大 数据及其技术分析改变法制教育内容僵化、效果不佳的境遇， 找到信息化手段与教育的契合点，充分实现科技服务教育。

二、大数据时代高校大学生法制教育的变革 (一)“规律与发展”:新形势下大学生法制教育的新思 维大数据技术就是对海量数据进行处理和分析，挖掘和预测 数据相关性或关联规则，构建数据规律模型，从而带动某一 领域的发展变革，因此，大数据变革的核心理念就在于“规 律与发展”，而大数据的核心理念恰好为新形势下大学生法 制教育提供了“探索教育规律，促进创新发展”的新理念和 新思维。法制教育作为思政教育的重要组成部分，必须要符 合思政教育规律，并结合社会发展变革和大学生特点的变化 而不断的创新，才能使法制教育更好地适应信息化时代的大 变化。

(二)“采集与架构―――处理与分析―――挖掘与预测”:新形势下大学生法制教育的新思路大数据处理流程大 致有采集、导入和预处理、统计和分析、数据挖掘等步骤， 大数据帮助我们从海量数据本身这个源头识别意义，从而帮 助某一领域实现价值。这就是启动内需的原理。而大数据的 研究视角和研究方法恰好为新形势下大学生法制教育提供 了“以需求为导向，以处理和分析为手段，预测和构建教育 模型”的新思路。

1．“采集与架构”―――运用多源信息基础理论，使 教育素材来源于广泛实际应用从这种意义上讲，大数据是以 “海量数据”为基础的研究处理，这里的海量数据多以多源 信息形式呈现，对海量数据的采集和基础架构(这里的基础 架构指云存储、分布式文件存储等)，是对数据处理和挖掘 的源数据基础，这对于准确预测和构建数据规律模型至关重 要。而在我国法制教育的素材，主要来源于教材、法律法规 和案例，主要有“泛而空、可操作性低、可借鉴性差”等特 点，未能完全遵循教育素材来源于广泛实际应用的原理，从 而忽视了用大数据的视角来看待和分析问题的角度。大数据 具有数字化、可视化、极强的应用性等特点，为法制教育提 供了全新的视角，并带来重要的改变。在教育教学和大学生 实践活动中渗透数据的采集与架构，使高校法制教育更有基 础数据的支撑，是构建大学生法制教育模型的基石。

2．“处理与分析”―――应用大数据的方法论成果， 构建大学生法制教育实践育人模型从这种意义上讲，大数据对采集和架构的海量数据，基于数据质量、形式、相关性、 兼容性和使用价值等，进行整合处理与分析，才能洞悉和认 知某一领域的规律。传统课堂教学模式与实践教育模式的不 同，在于传统课堂教学使用的语言抽象、概括、模糊，缺乏 数据支持，因而实践教育模式更侧重于对数据搜集、处理与 分析，以需求为导向，使其具有可操作性和可借鉴性。在大 学生法制教育中，“需求”既是吸引大学生融入其中的内生 动力，也是大学生实践活动中策略指南，以需求为导向，运 用处理与分析的思维，开展法制教育，有利于推动教育教学 与现实生活相结合，有利于推动实践育人机制的构建。

3．“挖掘与预测”―――结合大数据的理论思维，为 法制教育提供科学的教育指南从这种意义上讲，大数据的理 论思维与传统的“原因―――结果”的思维方式不同，它更 强调:要相关不要因果。因此，相关性是大数据挖掘与预测 的理论思维，这主要与海量数据是以无结构化或半结构化数 据形式呈现有关。在大学生法制教育模型构建中，就是要利 用大数据，运用挖掘与预测的思维，基于海量个案的处理与 分析，探索普遍规律，为大学生法制教育提供科学的教育指 南，例如从法律应用的角度，利用大数据技术可以挖掘和预 测大学生在社会活动中可能出现的法律风险，并提出相应的 法律防范方法，提供法律支持和保障;从法律价值的角度， 挖掘和预测大学生在社会活动中可能出现的法律价值冲突， 并及时提出警示，使大学生社会活动在法制框架下开展。［参考文献］ ［1］李怀杰，夏虎．大数据时代高校思想政治教育模 式创新探究［J］．思想教育研究，2015(05)． ［2］米华全，宋潇．大数据时代的高校思想政治教育 网格机制研究［J］．河南理工大学学报(社会科学版)， 2014(04)． ［3］王兵．基于大数据平台的高校思想政治教育［J］． 黑龙江教育学院学报，2017(01)．