关键词：大数据；
CMSCI；
知识图谱；
中医学；
学科交叉；
作者简介：朱学芳电话：025-89686162，电子邮件：xfzhu@nju.edu.cn 诺贝尔奖是世界上公认的影响力较强的科技奖项之一，20世纪诺贝尔 自然科学奖中，有134项隶属于学科交叉研究领域，占获奖总数的41.1%，表明学 科交叉研究在解决当代重大科学问题中意义重大[1-3]。近年来，中医学跨学科研 究已为国家中医药管理局重视，并在其制定的“十二五”规划中，将中医传染病学、 中医心理学、中医信息学、中医管理学等中医学跨学科研究列为重点发展对象， 通过政策制定的方式促进中国中医学学科交叉研究领域的发展。2007年，胡研萍 [4]在其博士论文中通过文献回顾的方式对中医传染病学跨学科研究的方式进行 了系统总结。王克勤[5]认为，王米渠等[6]于1980就提出了中医心理学的概念。
2014年，绍祺腾等[7]指出中医情志学是中医心理学的重要组成部分，充实了中 医心理学的基础理论。2008年，崔蒙等[8]认为中医药学与信息学的交叉为中医 药学科的有效拓展，并在分析二者的理论基础及方法学结合点基础上，提出该交 叉学科的定义、内涵和外延、学科基本框架及主要研究领域和方向。
然而，以往研究多从定性角度进行理论探索，且多为从既定交叉学科 出发，对既定交叉学科的研究方式、内容及理论基础展开研究。本研究则是在大 数据背景下，基于中国中医学学科交叉文献海量题录及引文数据，在定量、可视 化研究方面有所拓展，结合自编程序及信息计量学工具，将中国中医学学科交叉 研究领域作为一个整体进行研究，试图从研究重点、知识源流及核心作者群3个 维度揭示2004至2012年中国中医学学科交叉领域研究全景，以期系统认识该学科 交叉领域，促进该领域的发展。
研究方法、工具及数据来源研究方法及工具依据文献计量学中的共词及共引分析方法展开，其中 共词分析法以科技论文中的关键词为研究对象，基本原理是对一组关键词集合两 两统计其在同一篇文献中出现的次数，根据其共现形式，确定其所代表学科领域 中主题间的关系，以探索科学的发展[9-10]；
共引分析方法以具有一定学科代表 性的文献为研究对象，分析单位可细分为被引文献、被引作者及被引期刊[11]。
本研究所基于的CiteSpaceⅢ软件集成了关键词共现、文献共被引以及 作者共被引分析等多种分析功能，其独到之处在于它所绘制的科学引文网络图谱 上，能够展示某个学科最新的前沿领域及其演化进程[12]，因此笔者借助其构建 了2004至2012年中医学学科交叉研究领域高频关键词共现图谱、文献共被引图谱、 作者共被引图谱，分别揭示该领域的研究重点、知识源流以及高影响力作者群。
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