大学生网络营销影响因素研究|大学生就业影响因素

大学生网络营销影响因素研究

1.2大学生微商的身份 大学生微商本身是否有权威性与号召性对营销效果有 很大影响，1）大学生微商拥有的粉丝数量，决定了营销信 息传播的范围。假设3：拥有的微信好友越多传播的范围越 广；
2）大学生微商与其微信好友的关系强度，或称为信任 程度，决定了营销信息传播的接受度。假设4：与好友的关 系越密切，信任度越高，营销信息被阅读的比例越大；
3） 大学生微商的权威性，决定了营销信息的可信度，假设5：
权威性越高消费者对信息的可信度越高。

1.3营销信息的内容 营销信息内容的好坏包含以下几个方面：1）营销信息 与产品的契合度，假设6：契合度越高，越能体现产品定位 与核心价值的信息营销效果越好；
2）营销信息形式的创新 性，假设7：创新性越好营销效果越好，如果能突破传统的图文信息形式，将更易被转发和点击浏览，如曾经风靡一时 的微信小游戏，以及目前流行的发红包和助力赢奖信息；
3） 营销信息内容的及时性，假设8：能与当下热点话题相关更 容易引起消费者的关注；
4）营销信息图文的可读性，精美 的图片总是让人目不转睛，或幽默风趣或寓意深刻或优美动 人的文案让人读了又读，因此假设9：好的宣传图片和文案 能够吸引眼球、让人印象深刻，起到较好的营销效果。

1.4推送的时段与频率 微信朋友圈不同于搜索引擎可以将信息置顶，也不同于 门户网站上的网络广告投放在醒目的位置，它是按照先后顺 序以时间轴的形式呈现，因此营销信息推送的时机和频率就 变得尤为重要。推送在少有人浏览朋友圈的时段如凌晨，则 被点击和转发的机会就少，假设10：一般选择在人们通常会 浏览朋友圈的时段，如早晨上班、中午休息、下午下班及晚 上临睡前，营销效果比较好。另外，微商也可以增加信息的 推送频率，但并不是频率越高越好，刷屏式的广告只会让消 费者产生反感，因此假设11：选择一个适当的频率，如一天 2-3次，营销效果较好。

1.5分组推送营销信息 微信朋友圈的好友分组功能可以将具有共同属性的消 费者分为一组，如相同的年龄段、职业、性别、收入情况、 兴趣爱好等，假设12：分组便于大学生微商有针对性的推送 营销信息，实现精准营销。不加分组的推送，有可能将广告信息推送给不需要的消费者朋友圈，这样不但不能增加销售， 反而可能引起消费者的反感。

2调查研究 2.1问卷的编制 根据前文所述编制调查问卷，问卷分为两个部分，第一 个部分调查大学生的基本情况，包括性别、年龄、月消费、 微信使用的时间、频率、主要功能。第二部分依据假设编制 调查问卷，共包含19个题目。

2.2调查对象与方法 设计基于微信端的调查问卷，通过微信群、朋友圈在某 高校进行调查。本次调查共获得174份回收问卷，其中男生 占47.36%，女生占52.64%，各年级大学生人数分布平均，月 消费情况1000元以下的占到30.92%，1000-2000元占54.53%， 2000元以上占14.55%。被调查者大多使用微信的时间比较长， 使用3-4年的占42.71%。2-3年的占31.09%，1-2年的占24.00%， 1年以内的占2.20%。91.43%的被调查者一天之内多次使用微 信。在微信的众多功能中，接受消息仍然是最受欢迎的， 60.34%的被调查者选择其为最常用功能，排前3位的功能还 有朋友圈占28.74%，微信公众号8.62%。

2.3调查结果与分析 经过一周的时间，对174位大学生进行19道题目的调查， 得到支持与反对的情况如表1所示。根据调查数据，可以推 断出假设成立的情况如表2所示。3总结 随着大学生微商的不断增多，微信功能的不断完善，微 信营销必将成为未来最具前景的发展模式。本文选择微信朋 友圈作为立足点，研究大学生的朋友圈营销影响因素。最后 总结数据分析的情况，得出以下几点结论。

1）商品的性质与大学生微商的身份对朋友圈营销的效 果影响度不大。其中假设4成立，即微信好友关系越好，转 发数越多，但此假设的支持度并不很高仅为57.5%，说明关 系强对营销效果有一定的积极作用但不是决定性因素。因此 大学生在做朋友圈营销的时候应多关注其他几个方面。

2）营销的内容和形式吸引人成为朋友圈营销制胜的关 键因素。主题突出、图文精美、能采用游戏红包等新颖的形 式、内容及时性强的朋友圈营销信息获得的营销效果更好。

消费者不支持直接的广告，但对于植入式营销广告或称为隐 性广告没有全部否定，因此大学生微商可以考虑多在营销信 息的形式创新、内容丰富上下功夫。

3）营销信息推送的频率、时段和是否分组也对营销效 果产生影响。其中第17题的支持度高达87.4%，即绝大部分 的消费者反感刷屏式的营销，适合的频率为假设11中提出的 2-3次/天，发布时段最好在早晨上班、中午休息、下午下班 及晚上临睡前，消费者非常支持分组推送，即根据消费者的 兴趣及爱好推送个性化的营销信息。