【大数据技术在高职教育的问题探讨】高职大数据

大数据技术在高职教育的问题探讨

关键词：大数据技术；
高职院校；
教育技术；
特征 近年来，我国逐步加快了教育体制改革。在社会环境日 趋复杂的背景下，人才需求也变得更为紧迫。21世纪正是信 息技术的时代，信息技术被应用于各领域中。随着信息技术 的发展，时代的进步，人们逐渐认识到大数据发挥的重要作 用，并将大数据融合到军工、航天、人工智能等多个行业当 中。如何将大数据充分应用到高职教育，发挥大数据技术的 优势，是当今高职教育面对的问题。在高职教育中引入大数 据，既是符合现今高职教育情况，也是顺应时代对人才需求 的发展趋势。通过对大数据的应用，提高总体教学水平，培 养出专业知识雄厚的优秀人才，确保现代教育技术的显著发展，为社会人才需求提供资源。

1大数据技术概述 1.1大数据的提出 最初出现大数据（BigData）一词是在20世纪的60年代， 当时是用来数据的量化描述，大数据也被人们理解为“数量 的庞大”，直到21世纪，对大数据的理解有了新的突破。2008 年9月，BigData:ScienceinthePetabyteEra”文章在美国 《Nature》杂志刊登，从此大数据（BigData）被正式提出， 进入人们的视线。

1.2大数据的发展 大数据（BigData）一词一经提出，迅速发展成为继云 计算、物联网之后巨大的技术性革命。信息时代快速增长的 数据量被各行业人士认识到其中的价值，为行业发展提供宝 贵机遇的同时带来颠覆性的挑战。大数据的应用渗透到人们 生产生活的各个领域及行业中。高职教育中同样渗透了大数 据应用，在大数据发挥价值性的同时带来了挑战。大数据能 够帮助学生更好认识学习行为，了解学习情况，提供个性化 的教学内容；
大数据引进产生的规模效应为教育数据的存储， 管理带来了相应的难度，使得高职教育面临一系列的挑战。

如处理海量数据要求配备高速的网络；
分析系统智能化，要 求系统具备较高的智能算法；
确保数据的隐私性和安全性等。

1.3大数据的特征 大数据的本质，并非如人们初闻时产生的想法――认为大数据是一种新技术，一种新产品，大数据本身是顺应时代 发展而产生的符合当今时代特征的一种现象。数据量巨大， 通常用FB，EB，ZB来计量数据；
数据类型复杂多样，不单只 有结构化数据，还包含有多种数据，如网页，社交网络，图 片等数据，半结构化数据和非结构化数据占有大部分比例；

价值密度低，虽然数据海量，但是数据所含有的价值密度不 高，需要进行有效数据的提炼，对无效数据的筛选，清除；

数据产生和处理速度快，数据并不是静态的，流动性强，更 新速度快。这些是大数据具有的几个基本特征。

2大数据时代高职教育现状 3大数据时代高职教育应用 3.1大数据下高职教育的学习分析 学习分析作为大数据时代高职院校教育改革的助推器， 发挥着推动高职教学改革进程的作用。学习分析能够推进学 生学习方式的转变，有助于学生更好的掌握技术性知识，培 养出专业素质高的人才；
推进教师教学理念的转变，教学模 式的更新，实现“服务为宗旨，就业为导向”的教学理念调 整，培养满足社会需求的技术性人才为教学目标；
推进高职 学院教学管理模式的转变，创新教学模式，改革教学思路， 合理安排课程设置，围绕职业性开展管理教学；
推进教师、 学生对教学资源利用关系的转变。通过大数据的学习分析， 我们能够搜集到一系列教学信息，将学生学习概况加以整合 分析，让教学情况得以充分把握。就目前形势来看，学术界对学习分析的理解存在百家争鸣的现象，对学习分析的定义 存在分歧，尚未达成共同的认识。学习分析会被认为学习分 析是“预测、采集、评价和报告一系列学习情景中所产生的 数据，以便掌握和改善学习者的学习过程”，加拿大阿萨巴 萨卡大学教授持有的观点与学习分析会持有的观点有异曲 同工之处，认为学习分析从本质上说就是收集学生学习过程 中产生的大量数据，进而分析其中包含的信息，最后将分析 结果反馈的过程。无论是上述哪一种定义，都有着共同的主 张，即学习分析的过程是调查学习情况，发掘问题，解决问 题，提高教学成效的过程。不少教育高职院校开始使用学习 分析系统，开展成绩评估，学习预测以及学习监督。借助计 算机功能，节约人工分析数据需要花费的大量时间，帮助学 生自我监管、自我认识、有效测评、反馈教学、提出建议， 辅助教师更好的教学，从而改进教学模式，从整体上优化教 学水平。在高职现代教育技术的教学中，通过学习分析了解 到高职学生的各方面学习信息。

3.2大数据下高职教育的数据转型 随着科学技术的发展，利用数字化信息技术实现数据由 数据化转换成数字化，进一步挖掘和使用教学资源。首先是 通过数字化技术的运用，提供丰富的可教学资源，教师认识 到这些教学资源的珍贵性、价值性，应用到教学过程中，丰 富课堂知识内容；
另一方面，大量丰富的学习资源为学生扩 展了学习视野，增大了学生学习知识的选择面，能够让学生按照兴趣喜好，结合自身情况进行筛选，为学生差异化发展 提供发展机会。在现代教育技术的教学中，我们可以利用板 书、多媒体等不同方式下教学效率的数据统计，在分析后以 数字化来展示结论，使得教育工作更加的有针对性，有效率。

3.3大数据下高职教育的智慧融合 实现大数据下高职教育的智慧融合是指将智慧教育融 入高职教育中，不仅是对教育技术发展提出的新要求，同时 也是社会对于智慧人才的需求。大数据与智能系统的渗透， 在很大程度上推动着智慧教育的发展。智慧教育的内容，提 倡充分利用智能信息技术，坚持因材施教，开展个性化指导， 摈弃传统教学方式，从而推进学生智慧学习。智能教学理念， 在对智能媒体的使用过程中，融入以人为本的教育理念，一 方面是教学过程智能化，学生能够切实学习到真正实用的知 识；
另一方面，有效地改善了长期以来由于实行传统教育带 来的学习氛围不活跃状况，让学生能够在人性化的课堂中轻 松愉快的学习。传统教学中，规定什么时间到课堂、什么时 间开课，教师学生按照学校的时间安排，集中于教室里统一 学习。运用智能终端教学能突破时间空间上的局限。如教师 学生可以在任意时间，任意地点授课听课而不受其他因素限 制，打破了书本教学的唯一获取知识途径。云计算、互联网 等大数据技术的支撑技术纷纷成为学生索取知识的来源，接 受的内容也可以不再单一，知识获取途径也可以不再单一， 实现资源利用的广泛性。如果将传统教学比作静态，那么智能多媒体教学则是动态。智能的教学方式，激发学生学习热 情，提高自主学习能力，培养学生自我管理约束能力以及创 新发展能力。

3.4大数据下高职教育的伦理把握 大数据如同一把双刃剑，使用得当能对教育事业发展产 生积极的影响。相反，若是使用不当，不但对教育事业发展 没有积极作用，还会带来消极产物。因此，大数据使用要把 握分寸，其中伦理观、价值观的把握尤其重要。齐格蒙特鲍 曼曾说过：我们的时代是一个道德模糊性的时代，身处这个 时代，我们拥有前所未有的选择自由权，同时也深陷入令人 烦恼的不确定状态。大数据技术能够轻易采集到教师、学生 学习过程中完备的信息，在数据的分析、储存过程中极有可 能造成无意的信息泄露或者是有意的侵犯，将这些隐私信息 作为商品交易。通过数据分析反映出事物问题，透过问题， 寻找到事物的真相，这是教育工作应该持有的态度。教育过 程中，应当坚持以人为本，切勿陷入数据论陷阱，产生让数 据迷糊了看清问题本质的现象。数据分析很重要，能反映出 一定的情况，但这不代表就能以偏概全。教育行业也是服务 行业，务必坚守以人为中心的办学理念，研究数据的同时， 更需要切实考虑学生实际情况，倡导人性化教育。

3.5大数据下高职教育的多元评价 大数据下高职教育的评价对象，不仅要有高职院校自我 评价，还应当包括来自外界的评价，如学生、家长、用人单位、第三方等。高职院校自我评定，通过教学成果，教学中 出现的问题，及时制定相应的对策，调整教学方案，对院校 的工作有明确的认识，确保教育方向的正确；
学生作为受教 育者，具有直接的发言权，根据切身体会，发表个人意见或 者建议，学生作为教育主体，其评论具有较高的参考价值， 同时也会对学校产生一定程度上的压力，推动教育发展；
学 校是人才的培养者，用人单位就是人才的使用者和人才能力 评估者。根据人员完成业务情况，对各方面综合素质能力进 行检测，往往他们的评论更具有客观性和真实性。不同的评 价者站在不同的视角对高职教育进行评价，这样综合评价的 结果才具有真实性，全面性和客观性，才会更具有说服力。

4大数据时代高职教育趋势 高职教育多元化是大数据时代高职教育的趋势之一，要 求办学的模式多元化、教学的方法多元化、教学的目标要多 元化、提供的服务多元化等，并致力于打造特色专业。高职 教育的宗旨是培养专业能力强的技术性人才，所以在教育中 应明确优劣势，取长补短，加大优势专业的设备投入和优质 教师资源的引进，致力发展优势专业，将优势专业打造为学 校办学亮点，用优势专业拉动整个学校的发展。以某高职学 院为例，由建校初的三个品牌专业：统计学、会计学、计算 机科学通过特色专业带动学校发展，到如今已开设有57个专 业。另外，实行校企合作机制，为学生提供锻炼的机会，将 学习到的理论知识应用到实践之中，落实“厂中校、校中厂”教育模式，提高人才综合素质，确保输出的是实用性高素质 人才。培养双师型教师，建立一支优秀的教师队伍。就目前 来看，不少教师刚毕业就参加了工作，学历很高但是教育阅 历尚且不足，所以还需要进行实践的历练，学校要定时组织 教师培训，教师走出校园深入企业，提高自身教学能力的同 时用亲身经验教育学生，更具有说服依据。总之，处于大数 据时代，教育工作拥有了很多发展的机遇，充分有效的利用 大数据资源搜集信息，分析处理，检测反馈，掌握学生学习 动态，了解学生学习状况，针对大数据反映出的问题制定相 应措施，进而调整教学进度，改革教学模式，创新教学方法。

在未来的大数据基础支持下，我们高职人会坚持“以学生为 本，服务学生”的办学理念，在为社会输入专业素质强、综 合素质高的人才同时推动我国教育事业的改革发展。

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